AI가 차트를 ‘읽는다’고 하면 미래 가격을 예측한다고 오해하기 쉽습니다. Chart Strategy Agent의 모델이 실제로 하는 일과 하지 않는 일을 정확히 알면, 결과를 훨씬 현명하게 활용할 수 있습니다.
모델은 무엇을 학습했나
이 서비스의 모델은 Google Teachable Machine으로 만든 이미지 분류 모델입니다. 대규모 이미지로 미리 학습된 MobileNet 신경망 위에, 추세선 형태의 차트와 삼각수렴 형태의 차트 이미지를 추가 학습(전이 학습)시켰습니다. 그 결과 모델은 새 차트 이미지가 두 형태 중 어디에 더 가까운지를 확률로 출력합니다.
신뢰도 숫자의 의미
‘Trend Line 86%’는 “이 이미지는 학습한 두 형태 중 추세선 쪽에 86% 더 가깝다”는 뜻입니다. “가격이 86% 확률로 오른다”는 뜻이 아닙니다. 두 클래스의 확률을 더하면 항상 100%가 되므로, 어느 쪽에도 해당하지 않는 차트를 넣어도 둘 중 하나로 분류됩니다.
모델이 알 수 없는 것
- 종목과 시장 정보: 이미지에 무슨 종목인지, 어느 시장인지 모델은 알지 못합니다.
- 가격 방향: 이미지 형태만 보므로 상승 추세와 하락 추세를 구분하지 않습니다. 그래서 방향을 직접 입력하는 옵션이 있습니다.
- 펀더멘털과 뉴스: 실적, 금리, 공시 같은 정보는 반영되지 않습니다.
- 학습하지 않은 패턴: 헤드앤숄더, 이중 바닥 등은 두 클래스 중 하나로 억지로 분류될 수 있습니다.
신뢰도 기준 활용법
분석 화면의 신뢰도 기준 슬라이더(기본 70%)는 이런 한계를 보완합니다. 최고 확률이 기준보다 낮으면 에이전트는 억지로 결론을 내리지 않고 ‘관망’을 제시합니다. 확실한 신호만 원한다면 기준을 80~90%로 올리고, 다양한 후보를 살펴보고 싶다면 낮추면 됩니다.
전략 규칙은 어떻게 정해지나
모델이 출력한 확률은 투명한 규칙 엔진에 들어갑니다. 규칙은 전략 가이드에 모두 공개되어 있으며, 추세 방향과 투자 성향에 따라 진입·손절·목표 문구와 리스크 등급이 정해집니다. 블랙박스가 아니라 누구나 결과가 나온 이유를 추적할 수 있도록 설계했습니다.
올바른 활용 방법
- 두 번째 의견으로 사용하세요. 먼저 스스로 차트를 판단한 뒤, AI 결과와 비교해 놓친 부분이 없는지 점검합니다.
- 여러 시간 프레임으로 교차 확인하세요. 일봉과 주봉에서 같은 결과가 나오면 신뢰도가 높아집니다.
- 리스크 관리 규칙은 항상 적용하세요. AI 결과와 무관하게 손절과 포지션 크기 원칙을 지킵니다. 자세한 방법은 리스크 관리 가이드를 참고하세요.
- 모델은 차트의 ‘형태’를 두 가지 중 하나로 분류합니다.
- 신뢰도는 형태 유사도이지 수익 확률이 아닙니다.
- AI 결과는 보조 의견으로, 최종 판단과 리스크 관리는 사용자의 몫입니다.
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차트 분석하기 →※ 이 글은 일반적인 기술적 분석 개념을 설명하는 교육 자료이며, 특정 종목의 매수·매도를 권유하지 않습니다.